今日消息！人工智能搜索误导用户？谷歌陷“胶水披萨”风波

人工智能搜索误导用户？谷歌陷“胶水披萨”风波

近日，谷歌人工智能搜索结果建议用户往披萨里加胶水一事引发热议。该建议源自网络恶搞视频，但人工智能系统却未能识别，并将其作为真实信息呈现给用户。这一事件暴露了人工智能搜索系统在识别虚假信息方面存在的缺陷，也引发了人们对人工智能技术安全性的担忧。

事件回顾

5月底，国外网红凯蒂·诺托普洛斯在社交平台上发布了一段视频，称她在制作披萨时意外将胶水当成了鸡蛋加入其中。视频中，凯蒂面不改色地将披萨吃下，并表示味道“还不错”。

这段视频迅速走红网络，也引起了谷歌人工智能系统的注意。在用户搜索“往披萨里加什么”时，谷歌人工智能系统会自动推荐相关结果。其中，一个结果显示“加八分之一杯胶水”，并附上凯蒂的视频链接。

人工智能“幻觉”

这一结果引起了许多用户的质疑。有用户指出，往披萨里加胶水显然是危险的，谷歌人工智能系统竟然会推荐这样的结果，令人难以置信。

对此，谷歌方面解释称，人工智能系统是基于大量网络数据进行训练的，难免会受到虚假信息的误导。在凯蒂的视频走红后，相关关键词与“披萨”的搜索量急剧增加，导致人工智能系统将视频中的错误信息当成了真实结果。

引发担忧

谷歌人工智能搜索结果误导用户事件，暴露了人工智能系统在识别虚假信息方面存在的缺陷。这并非个例，此前也有报道称，一些人工智能系统被植入虚假信息，导致其做出错误判断。

人工智能技术的发展给人类社会带来了巨大便利，但也带来了一些新的风险。如果人工智能系统无法识别虚假信息，就有可能被别有用心者利用，造成严重后果。

如何应对？

为了解决人工智能“幻觉”问题，需要从以下几个方面入手：

• 加强对人工智能系统的训练，提高其识别虚假信息的能力。
• 建立健全的人工智能伦理规范，防止人工智能技术被滥用。
• 提高公众对人工智能技术的认知，帮助人们识别虚假信息。

人工智能技术是一把双刃剑，既能造福人类，也能带来风险。只有正视人工智能技术的风险，才能更好地利用这项技术，造福人类社会。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。